Kurumunuzun aklıyla düşünen size özel yapay zeka

Genel amaçlı yapay zekâ kamuya açık veriyi bilir ve hayal kurar. Argelog AI ise kurumunuzun aklına hizmet eden veri kaynaklarından beslenir.

Buluşma talebi →
ai.argelog.com.tr/app
Asistan — sor / gerekçeli cevap Analiz — endeksler, sınıflandırma, risk profili Ters tasarım — hedeften reçeteye Dashboard — sorgu trendi, top hammadde Veri — örnek lab kaydı, mevcut kaynaklarla entegrasyon
Analiz — endeksler, sınıflandırma, risk profili. Risk endeksleri · sınıflandırma · gerekçeli yorum · kaynak gösterim.
Yaklaşım

In Lab · In Silica · In Situ

Ar-Ge merkezinin iki temel eksenini — deneyin fiziğini ve sürecin yönetimini — aynı platformda birleştiriyor. Malzemenin dijital ikizi bir yanda, sürecin proaktif yönetimi diğer yanda. 2013'ten beri sahada doğrulanmış Ar-Ge altyapısı, sektörel tahmin motorları ve kuruma özel yapay zeka tek platformda buluşur.

Laboratuar Deneyi — In Lab · Fiziksel Gerçeklik

Deney yapılır, ölçüm alınır, sonuç beklenir.

  • 24saatTek bir deney döngüsü — zaman, hammadde, laboratuvar kapasitesi harcanır; geri dönüşü yok.
  • 3–5günLab raporu hazırlama süresi — numune hazırlık, proses çevrimi, ölçüm, analiz yazımı.
  • 5–10denemeHedef reçeteye ulaşmak için gereken deneme — her biri deney maliyeti, hammadde israfı, zaman kaybı.
  • 12ayYeni mühendisin üretken hale gelme süresi — kıdemli uzman bilgisi aktarılmıyor.
Dijital Deney — In Silica · Dijital İkiz

Deney verisi girilir, tahmin motoru çalışır, sonuç anında gelir.

  • <5msTahmin motoru yanıt süresi — lab'a inmeden rejim, risk ve özellik öngörüsü.
  • saniyelerLab belleğinden gerekçeli cevap — kurumun kendi kayıtları üzerinden akıllı arama ve adım adım muhakeme.
  • 1–3denemeHedefe ulaşmak için gereken deneme — yapay zeka binlerce aday reçeteyi tarar, en uygun üçünü sunar.
  • 2ayYeni mühendisin üretken süresi — kurumsal hafıza platformda yaşar, kişide değil.
Sektörler
Seramik Polimer Boya / Kaplama Metalürji / Malzeme Kimya İlaç / Kozmetik
AI Etkisi

Ölçülebilir geri dönüş.

Seramik sektöründeki in silica pilot uygulamalarda — reçete türetme, hammadde kıyaslama, lab arşivinden geçmiş vaka sorgusu gibi karar anlarında — kullanıcı oturumlarında ölçülen süreler. Aynı kararı vermek için kuruma harcanan zamanın eski yöntem ile Argelog AI yan yana karşılaştırması.

Karar / Süreç Argelog AI Öncesi Etki
Hammadde seçimi ~12 sn 5–7 gün +2 lab günü · fire riski önceden görülür
Reçete türetme ~11 sn 2–3 hafta +12 lab günü · binlerce adayı saniyelerde eler
Lab arşivinden geçmiş vaka sorgusu ~9 sn yarım gün +4 saat · semantik arama, sektör hafızası
Mühendis devir — bilgi geçişi sürekli aylar Bilgi kaybı sıfır · kurum hafızası
Saha

Sahada doğan kurumsal AI.

Argelog, 2013'ten beri Türkiye'nin Ar-Ge merkezlerinde yazılım hizmetleri geliştirmektedir. Argelog AI ise bu birikimi yapay zekâya taşır, her kurum kendi verisinden öğrenen kendi motoruna sahip olur. Yerli; ister özel bulut ister on-premise, KVKK uyumlu.

Buluşma

Önce ihtiyacınız, sonra örnekler.

45 dakikalık canlı oturum: önce ihtiyacınızı dinleriz, sonra benzer vakalarda ürettiğimiz çözümleri gösteririz — hammadde önkararı, sapma teşhisi, ters tasarım. Kurum veriniz gerekmez.

İletişim
Profil
Önceliğiniz

Hangi karar / süreç sizi en çok yavaşlatıyor? (birden çok seçebilirsiniz)